上海电子展了解到，在产能过剩与行业竞争激烈的双重压力下，产业升级与出海已成为众多中国制造业企业谋求发展的必由之路。展望未来，中国制造业数字化市场有望保持高速增长态势。IDC 预测，到 2027 年，中国制造业整体 IT 市场投资规模将攀升至 17,189.9 亿元人民币，2022-2027 年期间的年均复合增长率达 16.5%。尽管这一增速和总量成绩斐然，但与中国制造在全球制造业中的占比相较，仍存在一定差距，这也意味着制造业数字化市场蕴含着巨大的发展潜力。

国际数据公司（IDC）近期发布了《IDC FutureScape：全球制造业 2025 预测 —— 中国启示》以及面向行业技术销售管理者和技术营销管理者的机会定位报告《IDC FutureScape：全球制造业 2025 预测 —— 中国启示之成功定位 —— 技术销售领导者和技术营销领导者的机遇》。这两份报告梳理出 2025 - 2030 年间，中国制造业备受关注的十大发展趋势，助力企业规划未来战略方向。

以下是 IDC FutureScape 2025 对中国制造业市场的十大预测：

生成式 AI 赋能供应链管理：预计到 2028 年，40% 的中国头部制造商将搭建基于生成式 AI 的平台，整合各类数据，以此模拟、评估并预测供应链风险，提升供应链的稳定性与抗风险能力。

产品质量自动化管理：到 2028 年，30% 的中国制造商将借助生成式 AI 实现产品质量管理的自动化，有望将开发时间和成本降低 10%，有效提高产品质量管控的效率和精准度。

工业 DataOps 策略推进：2027 年，预计三分之一的中国制造商将推行工业数据运营（DataOps）策略，为 AI 应用场景的落地提供有力支持，进而提升企业运营效率。

联邦机器学习拓展工业 AI：到 2028 年，20% 的中国制造商将运用联邦学习技术拓展工业 AI 应用。在遵循数据合规要求的基础上，既能减少数据准备的工作量，又能增强数据安全性。

CCSaaS 模式助力减排：受可持续运营目标的驱动，到 2029 年，中国 30% 的难减排行业将采用 CCSaaS（碳捕集即服务）模式，实现 60 - 70% 的碳排放削减，并将 ESG 评级提升 10 - 30%，积极践行绿色发展理念。

生成式 AI 提升员工效能：2027 年，70% 的中国头部制造商将运用生成式 AI 提升员工生产力，加速员工专业化发展进程，促进企业人才队伍建设。

供应链备件生态系统拓展：到 2028 年，30% 的中国头部制造商将拓展供应链内的备件生态系统合作伙伴，更好地满足维修服务水平协议（SLA），提升客户服务体验。

新一代 APS 系统投资：在供应链韧性需求和 AI 技术进步的双重推动下，到 2027 年，超过 20% 的中国头部制造商将投资新一代 APS（高级计划和排程）系统，使采购订单执行率（PO rates）达到 95% 以上，优化供应链计划与排程。

研发数据共享：到 2029 年，60% 的中国制造商将在数据空间中共享创新、质量和实践等方面的数据，实现产品上市周期缩短至原来的五分之一，同时降低整体质量成本，加速产品研发与迭代。

AI 实现合规自动化：2029 年，30% 的中国制造商将借助 AI 和生成式 AI 实现合规自动化，削减 90% 的人工合规任务量，降低 15% 的运营成本，提高企业合规管理效率 。

文章来源：IDC