智能工厂展|浅谈智能工厂建设从哪几个方面着手

智能工厂是智能生产的主要载体，智能生产是智能制造的主线；而随着人工智能技术的应用，将AI与先进的制造技术相结合，工厂、生产线和车间将会发生大的变革，也会提升到历史性的新高度。同时，也提高了制造业的质量、效率和企业的竞争力。当前，新一代信息技术与先进制造技术融合发展，已成为新一轮产业变革的鲜明特色，正在驱动全球产业链、价值链发生深刻变化。智能工厂展小编觉得，发展智能制造已成为各主要工业国提升产业核心竞争力的共同选择。

智能工厂展浅谈智能工厂建设从哪几个方面着手

智能厂房设计

水、电、通信、网络等是智能厂房的基础设备。除此之外，还需规划智能视频监控系统、智能采光与照明系统、通风与空调系统、智能安防报警系统、智能门禁一卡通系统、智能火灾报警系统等。

在厂房设计时，还应当思考如何能够便于设备灵活调整布局，多层厂房如何进行物流输送等问题，便于后续重构布局设计。

智能产线设备规划

产线布局：根据生产流程和产品特点，确定产线的布局。可以采用直线布局、U型布局、L型布局等不同的形式。生产线能够支持多种相似产品的混线生产和装配，灵活调整工艺，适应小批量、多品种的生产模式，实现柔性自动化。当设备出现故障时能够调整到其他设备生产，提高生产效率和空间利用率。

产线设备：设备作为生产要素，选择适合生产需求的智能设备，发挥设备的效能是智能工厂生产管理的基本要求。在生产和装配过程中，通过传感器、数控系统或RFID自动进行生产、质量、能耗、设备绩效（OEE）等数据采集，并在生产管理信息系统设置设备管理模块，通过电子看板显示，可以使设备释放更高的产能。

安全保障：智能产线的安全保障是一个重要的考虑因素。可以建立设备健康管理档案。根据积累的设备运行数据建立故障预测模型，进行预测性维护，最大限度地减少设备非计划性停机。同时，采取必要的安全措施，确保生产过程的安全性和可靠性。

数据采集和管理

智能制造的核心在于数据，智能工厂的核心在于连接，只有人、机、料、法、环、测等数据高度互联，才能发挥智能工厂的作用。

实时监控和追溯：通过数据采集，可以实时监测生产过程中的各种参数和指标，并与订单、工序、人员等进行关联，可以及时发现异常情况，实现生产过程的全程追溯。通过采取相应的控制措施，可以确保生产过程的稳定和安全。

预测和预警：通过对历史数据和实时数据的分析，可以建立预测模型，找出潜在的瓶颈和问题，预测未来的生产趋势和需求。

决策支持：数据采集提供了大量的实时和历史数据，可以为管理层提供全面的信息支持，帮助他们做出准确的决策，制定合理的生产策略和规划。

制造执行与排程系统

MES是智能工厂规划落地的着力点，面向一线生产车间。可以实时采集生产现场的数据，记录人、机、料、法、环、测等相关数据，建立可用于产品追溯的数据链，反馈问题、拉动配合等，实现一站式透明化管理功能。

同时，可以导入生产排程系统，为生产计划安排和生产调度提供辅助工具，提升计划的准确性，从而减少等待时间，提高产品准时交付率。

生产质量管理

提高质量是工厂管理永恒的主题，也是智能工厂规划的核心业务流程。可以在MES中嵌入质量管理模块，实现质量管控。

质量追溯：易印MES系统具备数据记录功能，可以对产品生产过程中的每一环节进行记录和追溯，包括原材料的采购与数量、工序流程、成品质量检验等。使来料检验、生产过程控制、成品检验环环相扣，实现产品全生命周期质量追溯管理，方便各部门共享信息，助力管理者快速定位问题根源，进行溯源。

质量控制：印刷产品具有较强的时效性，印刷成品也需具备高质量的色彩和纸张品质。因此，生产全流程十分需要有效的质量管控。而易印MES系统可以根据企业的质量标准和要求，针对关键工序设置检验内容，可供质检人员对比确认。实现对原材料、半成品、成品等全流程的质量控制，避免由于质量原因造成损失。

智能物流

尤其是对于离散制造企业，生产现场的智能物流对于建设智能工厂十分重要。

智能工厂应减少无效的物料搬运。可以在厂房中采用带有导轨的工业机器人、桁架式机械手等方式传递物料，或采用AGV、RGV（有轨穿梭车）、悬挂式输送链等方式传递物料。同时也可以考虑立体仓库、辊道系统等传输应用。

建设智能印刷工厂是印刷企业转型升级的重要方式。智能工厂的建设需要从各个视角综合考虑，根据自身印刷产品、工艺、设备和订单等特点，由点及面，逐步布局，才能合理规划建设蓝图，打造出具有前瞻性和实效性的智能工厂。

以上就是智能工厂展小编整理的内容，想了解更多信息，推荐您来参观智能工厂展。